Videmak Research AI

Глубокие исследования (ресерч)

Расширение для браузера:	доступно
Мобильное приложение:	доступно
API:	доступно
Дата добавления:	3 June 2025

Оптимизируйте процессы написания академических работ и проведения исследований.

Альтернативные ИИ-инструменты и приложения

Seaml.es

Автоматизирует составление обзора литературы на основе описаний статей.

floatz AI

Исследования, понимание и написание научного контента с использованием искусственного интеллекта.

ResearchPal

Оптимизированные исследования и эффективное создание статей.

Rayyan

Эффективное управление обзорами литературы с помощью ИИ.

openknowledgemaps.org

Визуализируйте и изучайте научную литературу с помощью интерактивных карт.

StudyRecon

Оптимизируйте процесс академических исследований и открытий.

Research Buddy

Автоматизирует обзор и исследование литературы.

ArXiv Pulse

Предоставляйте исследователям резюме препринтов arXiv, созданные с помощью ИИ.

SOM AI

Som AI — это чат-бот на основе искусственного интеллекта, который помогает студентам с исследовательскими работами и ака...

Epsilon

Быстро находите ответы в академической литературе.

Paper pilot

Обобщайте и систематизируйте научные статьи с помощью функций совместной работы.

citrus search

Находите релевантные научные статьи, используя сходство и цитирование на основе искусственного интеллекта.

SciPub

Упрощает написание академических работ и повышает продуктивность исследований.

PrecedentAI

Предоставляет точные юридические исследования и информацию о соблюдении нормативных требований.

Telborg

Оптимизированная помощь в написании исследований по климату и энергетике.

ARI - Research Agent

Создавайте комплексные отчеты по анализу рынка для принятия обоснованных бизнес-решений.

Iris.ai

Оптимизирует исследования ИИ для получения более быстрых и точных результатов.

System Pro

Находите, синтезируйте и контекстуализируйте научные данные.

prolific.co

Получите доступ к проверенным участникам для проектов по исследованию ИИ.

PDFAI.One

Упростите взаимодействие с PDF-файлами с помощью мгновенного получения информации и изучения академической литературы.